CENTRO DE ESTUDOS E DEBATES ESTRATÉGICOS

Então acho que alguns temas inclusive já foram comentados anteriormente é assim a discussão sobre novas tecnologia já vem de algum tempo né antes mesmo da inteligência artificial generativa roupatização softwares softwares utilizados em escritório tiveram grande impacto nas últimas décadas então tem muitas evidências para estados unidos principalmente economias avançadas de que tarefas rotineiras elas foram automatizadas e tiveram impacto negativo sobre salário e emprego de trabalhadores com qualificação intermediária principalmente trabalhadores da indústria até poucos anos atrás os trabalhadores de mais elevada principalmente com ensino superior completo, eles conseguiram certa forma escapar desses efeitos negativos, porque as tecnologias não conseguiam substituir o que eles predominantemente fazem, que é trabalho de natureza mais abstrata, criatividade, então trabalhadores com ensino superior completo, teneiro a ter ganho de salário em comparação com trabalhadores de qualificação mais intermediária por exemplo seria equivalente ensino médio no brasil, e a principal diferença da inteligência artificial generativa em relação às tecnologias anteriores que agora ela também pode afetar esse trabalhadores mais qualificados porque ela pode inferir relações estácitas que não são passíveis de escrever no código de computador e podem gerar conteúdo texto imagens como já foi mostrado anteriormente então mesmo trabalhadores de mais alta qualificação eles podem ter suas atividades automatizadas por essas máquinas, então atividades não rotineiros só podem ser afetadas. Então o que eu vou entender fazer aqui como foi dito existe muita incerteza em relação aos impactos da inteligência artificial, tanto sobre produtividade, como sobre o mercado de trabalho, então existem desde economistas que preveem 1 grande aceleração do crescimento econômico, da produtividade, empregos de melhor qualidade, ou seja, vão empregos em que atividades rotineiras seriam substituídas e os trabalhadores poderiam trabalhar exercer tarefas mais recompensadoras, até economistas foi citado por exemplo ganhador do prêmio imóvel, que tem 1 visão bem mais negativa, no sentido de que é possível que os efeitos sejam pequenos sobre a produtividade, mas bastante disruptivos disruptivos no mercado de trabalho, afetando negativamente o dever e salário. Então existe muita incerteza acho que ninguém aqui vai ser capaz de resolver essa incerteza mas eu vou tentar pelo menos assim na minha avaliação de alguns elementos que que eu acho por que que existe tanta incerteza o que que pode ajudar pelo menos a diminuir essas dúvidas e é em relação à produtividade por exemplo acho que tem pelo menos 2 elementos essenciais para entender o impacto Primeiro é qual vai ser o uso, se essas tecnologias forem usadas pra complementar o trabalho, é criarem maus produtos e serviços, e como aconteceu no passado em que setores que não existiam passaram a existir e crescer, é o efeito pode ser bastante produtivo também é muito importante que essas tecnologias sejam disseminadas ela não fiquem concentradas em poucas empresas que é a situação atual nesse caso é pouco provável que tem efeito muito grande sobre a produtividade da economia como todo, nesse caso o que pode acontecer que poucas empresas vão se beneficiar muito em termos de grande produtividade, valoração no mercado acionário, mas economia como todo se beneficia menos. Em relação ao trabalho também é fundamental entender essas tecnologias elas complementam o substituir o trabalho elas forem complementares elas tendem a aumentar o emprego e salários caso sejam mais na sentido de automação de substituição, os impactos podem ser mais negativos. 1 boa notícia é que várias pesquisas recentes, alguns já foram citadas anteriormente eu vou comentar 1 que acabou de ser divulgada, e a primeira pesquisa representativa sobre o uso de inteligência artificial generativa nos Estados Unidos, da população entre 18 e 64 anos, então nos investigam os autores que Alexander Bic outros investigam quem usa qual o percentual de uso para que usa tecnologia e estimam possíveis efeitos sobre produtividade e mercado de trabalho Então em agosto de 2024 é 39 por 100 da população americana, nessa faixa etária entre 18 e 64 anos usava a inteligência artificial generativa, mas a intensidade era bem menor então 28 por 100 usavam no trabalho e somente 11 por 100 fizeram uso diário da tecnologia O produto mais usado foi o ChatGPT seguido do GNI do Google. Eles também comparam ao uso de tecnologia generativa com tecnologia do passado, por exemplo, uso de computadores pessoais na década de 80 e a disseminação da internet nos anos 90, enquanto 39 por 100 da população já usa e a generativa 2 anos após a introdução do ChatGPT, no caso dos computadores pessoais depois de 3 anos somente 20 por 100 usavam e no caso da internet somente 20 por 100 usavam depois de 2 anos então a disseminação da IATA sendo bem mais rápido é que esse gráfico mostra então o eixo vertical é a taxa de adoção é o percentual da população que utiliza a tecnologia o eixo horizontal é o número de anos desde que o produto foi introduzido no mercado então essa linha vermelha é com quadrado é o uso de computador pessoal a verde internet e esse ciclo azul é aí a generativa então que esse grave está mostrando aqui ele usa e a generativa né ele vem mais para esquerda ou seja em menos tempo o uso é bem maior se aproxima de 40 por 100 enquanto que as demais tecnologias estavam mais na faixa de 20 por 100 mais ou menos depois de 2 anos de criação então tem sido bem mais rápido e eles tentam calcular então qual vai ser o impacto na na produtividade da economia americana. Já existem vários estudos, geralmente experimentos com essas novas tecnologias que estimam grandes ganhos de eficiência, então de 25 por 100, é só que são experimentos muito limitados para determinadas tarefas, mas eles usam basicamente essas estimativas e combinam com o fato de que quando a gente olha a intensidade do uso ou seja, 39 por 100 da população usa mas somente 8 por 100 no máximo de horas trabalhadas é realmente uso na prática. Então em termos de intensidade é bem menor. Então combinando as 2 fontes de informação, eles existiam ganho de produtividade para economia americana na faixa entre 0.2 por 100 que seria algo parecido com a Cemobo tem estimado algo muito pequeno, para algo em torno de 21 por 100 que seria pacto maior a se o seu intensidade for maior mais próximo de 8 por 100 das horas e é claro que se os disseminar e mais pessoas usarem e as horas aumentarem esse papo pode ser bem maior do que esses números, mas é possível também é que esses ganhos de 25 porcento que se observam no momento eles não sejam tão altos para outras atividades então permanece ainda a dúvida mas acho que eu diria que os ganhos são positivos mas é difícil saber se vão ser transformadores. Tem estudo recente do FMI, que avalia o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho do Brasil, e economias como o Reino Unido, Estados Unidos e outros emergentes como Colômbia, África do Sul, Índia. O que eu achei interessante nesse trabalho deles é que eles é muito conhecido o fato de que estudos que estimam a exposição das ocupações à inteligência artificial né ou seja, a capacidade da nova tecnologia exercer tarefas que são exercícios por seres humanos, mas eu acho que também foi apontado na apresentação anterior, é isso não significa necessariamente que o trabalhador vai ser substituído, pode ser complementar. Particularmente, eles olham também aspectos sociais e por exemplo decisões judiciais, ou mesmo 1 máquina seja capaz de tomar 1 decisão judicial, dificilmente a sociedade vai delegar essa tarefa completamente a robô ou 1 máquina. Então, nesse tipo de atividade cirurgias por exemplo, é provável que o efeito seja mais complementado que substituição. E eles apresentam números para o brasil também então eles estimam que pro brasil cerca de 40 por 100 da população ocupada está exposta a essas tecnologias é maior nos economias como estados unidos e reino unido porque essa economias que tem 1 proporção maior de atividades produtores de conhecimento e que utilizam conhecimento mas no brasil é menor está em linha com os outros países então eu fiz gráfico mostra a o vermelho aqui tanto vermelho escuro com vermelho claro é o grau de exposição então como eu falei nas economias avançadas está na faixa de 60 por 100 da população ocupada brasil, colômbia, e a frente do sul como a gente só vermelho escuro com vermelho claro em torno de 40 por 100 e ainda pouco menor. Agora o que é interessante que mais ou menos esse vermelho escuro mostra a parcela que pode ser beneficiada a tecnologia seria complementar dar mais ou menos em torno da metade então seria mais ou menos 20 por 100 no caso do brasil podem se beneficiar 20 por 100 estão mais sujeitos a o efeito negativo da automação negativa que eu falo sobre o emprego eventualmente Outro dado interessante que eles mostram que trabalhadores com ensino superior completo eles são mais expostos né como eu comentei é quem exerce atividades não rotineiras agora está mais pode ser mais afetado. É por outro lado, esse trabalhadores também tendem a se beneficiar mais das novas tecnologias, então embora a exposição seja de 80 por 100 para quem tem ensino superior no Brasil, 50 por 100 provavelmente vão se beneficiar dessas tecnologias segundo as estimativas do FMI então qualificação continua sendo algo fundamental a exposição maior ela de certa forma é compensada pelo fato de que esses trabalhadores podem se adaptar com mais facilidade podem trabalhar em outras atividades. E tem estudo da FMI também recente, o Articofor tinham o efeito sobre a produtividade e crescimento do PIB no Brasil. E eles consideram 3 canais de ganhos de eficiência, ganhos da automação, ganhos de complementaridade, e o ganho decorrente do uso disseminado e impacto no investimento. E somando todos esses efeitos as estimativas do da feminissa que a IA poderia aumentar o PIB no brasil em 5 por 100 em período de 10 anos, é que é bastante alta é certamente bem maior que a estimativa da SEMOLGA e outros é para os estados unidos então pode estar pouco superestimado e essa medida de produtividade total dos fatores que é 1 medida de eficiência poderia aumentar mais de por 100 e eventualmente pode chegar números maiores se a complementaridade for ainda maior e os trabalhadores mais qualificados de maiores salários têm de se beneficiar mais, como eu falei quem tem ensino superior completo provavelmente vai ter ganho de salário porque tende a ser mais complementar com essas tecnologias, então é o que esse gráfico está mostrando, ganho de PIB na faixa de 5 a 8 por 100 em 10 anos, e produtividade total dos fatores pode chegar entre e 4, é claro que tem muita incerteza em relação a esses números mas dá pouco da ideia da magnitude. E pra concluir, gostaria de falar pouquinho de algumas recomendações para tentar tornar esses efeitos mais positivos né tanto temos de produtividade como o mercado de trabalho então tem vários estudos divulgados recentemente que mostram que essas tecnologias elas podem aumentar a capacitação de trabalhadores o ensino médio por exemplo não necessariamente tem ensino superior é trabalhador do setor público por exemplo acho que foi comentado na apresentação anterior a setores de educação e saúde pública é que são setores onde a produtividade em geral cresce pouco eles podem se beneficiar bastante dessas tecnologias no sentido de certa forma e compensar algumas lacunas na qualificação dos trabalhadores então esses estudos mostram que geralmente trabalhadores de menor qualificação eles se beneficiam mais quando a tecnologia é voltada no sentido de complementar as suas qualificações, então esse é o lado positivo. Aí tem trabalho do miti coordenado pelo david Otto e outros que mostram fazem várias recomendações do que fazer no sentido de maximizar fazer a probabilidade de que os efeitos sejam positivos em termos de criação de bons empregos então eles falam da possibilidade de estender a rede social