CENTRO DE ESTUDOS E DEBATES ESTRATÉGICOS

Por gentileza. Bom então eu vou iniciar com, vou me concentrar principalmente nesse estudo que é muito recente saiu há há poucos meses da OCDE. Felizmente o Brasil ainda não é não é membro né, mas temos 2 países latinoamericanos a Colômbia e o México que a que podem dar parâmetro pra gente. Então é como é de se esperar né, a IA generativa existem outros tipos de ar, ela é muito mais voltada, tem impacto muito esperado muito maior em trabalhos tipo nosso, né, no trabalho do colarinho branco. Isso quer dizer que a exposição dos profissionais vai atender a ser maior em áreas urbanas e menos em áreas não urbanas e mais em primeiro momento pelo menos mais países mais desenvolvidos e menos em países desenvolvimento. As áreas que a OCDE elenca como possivelmente mais afetadas são educação side essa área de tecnologia da informação finanças. O terceiro ponto que é 1 preocupação de todos né a questão da do desemprego massivo não é não há evidências disso pelo menos no até o momento no curto prazo. E como o deputado comentou na na fala dele inicial dele, existe muita expectativa de de ganhos em alguns em alguns pontos né por exemplo, ponto que eu falei ano passado né, países envelhecidos com baixíssima taxa de natalidade como Coreia do Sul, Itália, Japão, podem se beneficiar em algumas em algumas dessas com algumas dessas aplicações. Pode ser potencialmente também ganho de produtividade, que é problema de de países como o Brasil, mas não só, AAA mesma Europa está ficando atrás quando se compara com os Estados Unidos. E mesmo questões de inclusão, né, acabamos, acabei de fazer 1 auto descrição, são ferramentas que podem auxiliar na inclusão de pessoas com as mais diversas formas de deficiência. Óbvio que não existem só o lado, tem tempo a parte doce, mas tem a parte amarga também existem riscos éticos né, potencialmente envolvidos, riscos de desigualdade, né, se essas pessoas de colarinho branco por porventura perder se perderem seu emprego, será que eles vão ser deslocados para setores com menos produtividade? Isso é 1 preocupação. E 1 desigualdade, que é o foco desse relatório da OCDE, é regional, não existe 1 desigualdade regional não só em nível mundial, mas mesmo dentro dos países da OCDE, a desigualdade regionais são muito grande né, a gente tem exemplos da da Itália, norte sul, na Alemanha, lesteoeste então isso é 1 preocupação também lá do pessoal da OCDE. Então a recomendação deles é que se use use as evidências pra adaptar sempre as realidades locais e obviamente como não poderia deixar de ser buscar a qualificação dos profissionais isso vale muito para nós aqui também dentro do setor público, né? Próximo por gentileza. Então, esses dados da OCDE são interessantes porque mostram ali como seria de se esperar, quanto mais escuro, né, mais o tom mais roxo, maior a exposição esperada da IAgenerativa. Então a gente vê muito ali na região de Quebec, BritesColômbia, o norte da Europa e como seria de se esperar nossos países aqui da América Latina, México, Colômbia e também ali o sul da Europa né, Espanha e Portugal, potencialmente menos expostos pelo menos nesse momento. Isso reforça aquela questão de que é 1 tecnologia que vai afetar mais áreas urbanas e áreas mais industrializadas. Próximo por gentileza. Aqui como eu comentei né, existe 1 desigualdade muito grande entre os países, então áreas menos desenvolvidas de país podem estar se equiparando a áreas mais desenvolvidas e expostas de outros, então isso não é só 1 realidade quando a gente pensa no contexto brasileiro ou latinoamericano, mesmo em países como Japão, Alemanha existe 1 desigualdade bastante forte. Próximo por gentileza. Esse esse slide eu acho que é muito interessante, porque é ponto que eu procurei reforçar no ano passado né? Existe buzz muito forte com relação à regenerativa, mas o que vai fazer diferença pra produtividade, provavelmente vai ser conjunto de tecnologias, que vai envolver dependendo do setor, né, a parte de equipamento, robôs, né, como mostra aí a figura, tecnologias digitais, mas de modo mais amplo né, a conectividade, que é ponto que você sem conectividade dificilmente vai vai vai ter mais dificuldade de acessar tecnologias de agenerativa. E vai ter setores onde e aí sim, a agenerativa por si só pode ter impacto mais alto. E ano passado eu elenquei alguns deles né? Basicamente são setores onde o produto é o conteúdo, né? Audiovisual, área jurídica, potencialmente já né na na na jurídico aqui no Brasil está muito avançado já. Minha área de pesquisa né, os senhores senhoras acompanharam vai 3 prêmios 4 4 prêmios Nobel que são dessa área de de IA, então potencialmente afetando a pesquisa e a ciência. Mas eu eu acredito assim, em áreas onde o produto é tijolo ou é tomate, a IA por si dificilmente vai ter impacto muito grande, né? Então acho que tem essa diferenciação, onde o audiovisual, onde o produto é, o conteúdo sim, tem impacto potencial mais forte, na verdade já existe hoje né? No curto prazo realmente se você pensar a a geração de imagens, são coisas de de cair o queixo. Próximo por gentileza. Esse aqui eu vou eu vou passar porque como o William está na na na na sequência ele muito provavelmente vai falar desse desse, desse texto então vai ser desligante da minha parte, como é texto deles lá eu vou deixar pra ele, pra ele comentar. Aí próximo por gentileza. Mais Então nessa nessa fala inicial eu procurei falar da questão né do do emprego que tem alguns riscos mas potencialmente benefícios e muita desigualdade potencial, regional e setorial. E aí a questão da produtividade aí onde entra pouco da futurologia né eu vou mostrar estudos pros senhores e pras senhoras, de de fonte de né de de alto gabarito como a própria OCEDEC é esse primeiro, do recém laureado prêmio Nobel de economia o Daron Assemble Blue, e os senhores vão ver que e a senhora e a senhora vão ver que as as estimativas são muito muito diferentes né? Então, aqui fica fica cada vai ter AAA oportunidade de escolher aquela que julga mais mais factível. Então eles reforçam o potencial dessa tecnologia pra, aumentar a produtividade que é problema brasileiro, problema mundial, problema europeu, e só comentei anteriormente né, o risco será que o esse deslocamento potencial de emprego vai se dar em direção a setores menos produtivos e ser 1 preocupação importante. Eles focam muito nessa questão do acesso, né, e aí está muito ligado com a questão da conectividade, A questão de complementaridade né, ou seja, utilizar a ferramenta, muitos de nós aqui provavelmente já estamos utilizando isso em nosso benefício né? Reuniões por exemplo são gravadas em ferramentas EEA ata é gerado mata, eu acho assim muito fidedigna, em português inclusive. Reforçando também a questão da educação e treinamento, e 1 questão que está sendo muito discutida aqui no âmbito do do congresso né, a questão da da governança e da regulação. 1 preocupação que eles colocam que ao contrário de tecnologias anteriores onde existia assim equilíbrio entre academia e a indústria, o setor produtivo, hoje essas tecnologias são muito fortemente dominadas pela indústria né? Porque o treinamento desses modelos é muito caro, e exige né 1 infraestrutura de data center que é realmente 1 coisa difícil até de imaginar, é é muito grande então a academia tem, como não poderia deixar de ser, dificuldade de de acompanhar esses investimentos com relação à indústria. Eles reforçam mais 1 vez o risco da da questão da desigualdade, e os riscos que é decorrente desse que eu acabei de comentar da questão da concentração de mercado ainda maior né nesse mercado de Big Techs, aumento de desigualdades a questão de vieses, desinformação e violação de privacidade. Próximo por gentileza. Então isso aqui são algumas estimativas que os senhores e senhoras podem ver que são bastante diferentes conforme o país, tá? Potencialmente, muito mais, ganho nos Estados Unidos, no norte da da Europa né, Holanda e Reino Unido, estimativas bem mais modestas pra França e pra Itália por exemplo, tá? São 3 cenários alto, médio e baixo pra cada desse país. Então os senhores podem observar que assim são ganhos potenciais estimados muito diferentes dependendo do país. E aqui eu já vou antecipar o próximo slide, Esse ponto mais pessimista né ou seja, menos otimista para a Itália. Pode passar por gentileza, é o que o a semoglu está estimando pros Estados Unidos. Ou seja, ele está totalmente ao ao invés na na na dioganol oposta em relação a esse esse, esse gráfico que é o CD estimou. A estimativa que ele que ele, tem pra próximos 10 anos é de 0.6 ponto percentual de ganho de produtividade em 10 anos, ou seja, 1 ganho realmente bastante modesto na na visão dele tá? Ganhos do PIB também dessa ordem de de ponto percentual em 10 anos, tá? Decorrente da Iaginerativa, e ele ainda ainda faz a ressalva de que pode estar superestimado, a estimativa dele. Então, assim, como eu comentei anteriormente, cada vai ficar com a escolher a sua a sua o seu chute vamos dizer né porque realmente as estimativas são são bastante a ordem de grandeza dessas 2 estimativas que eu mostrei, são bastante bastante diferente. Próximo por gentileza, pode ir passando, pode passar que o meu tempo está encerrando. Então voltam por gentileza. Então algumas tendências, que são desse desse relatório do do desse ano né? Lá de Stanford. Eles eles ressaltam que a IA é ah a IA consegue detectar melhor que o médico, o câncer, mas é 1 IA específica né? Não é 1 IA que se aplica para outras tarefas, então ela supera os humanos em algumas tarefas mas não em todas. Mais 1 vez o setor privado está está está dominando é ponto que está reforçado nesses 3 relatórios, eu já comentei também os treinamentos cada vez mais caros, tem 1 liderança dos Estados Unidos, falta de avaliações de risco padronizados né a questão do risco, os investimentos também crescendo aceleradamente também comentei isso. Também reforço a questão do potencial de ganho de produtividade dos dos trabalhadores, de aceleração do processo científico. Eles relatam que tem aumento do número de regulações dos Estados Unidos porque lá é muito o federalismo é muito forte né então cada estado tem a a sua própria regulação. E as pessoas estão cada vez mais cientes e em alguns casos nervosos com os potenciais e os riscos dessa tecnologia. Próximo com a gentileza. E aqui pra finalizar, eu deixo alerta né 1 ressalva que, tem é 1 tecnologia forçando os data centers, que é muito muito muito demandante de energia e de água, quando falo água é água limpa, né? Então se estima que pra gerar texto de 100 palavras no no ChatGPT, é meia isso aqui de água pra gerar 100 100 palavras no ChatGPT. Então assim o consumo de água e de energia realmente é bastante significativo e algo tem que ser levado em em conta do ponto de vista da sustentabilidade. Muito obrigado eu fico à disposição depois pra pra eventuais questionamentos.